为什么云计算还没有取代数据中心

　　迁移到云模式会降低成本，让我专注于消费定价;通过将后端软件和硬件支持转移给提供商来降低复杂性;通过让我的开发人员使用每天从云提供商那里出现的所有漂亮的新工具来提高敏捷性。数据中心正朝着恐龙的方向前进!

　　许多人都在采用云服务，每个供应商都声称他们的服务更快、更容易。即使没有技术知识的人也看到了成本优势，这导致了云的快速采用。这里只是一些数字:

• 2022年，全球最终用户在公共云上的支出超过4947亿美元，高于2021年的4109亿美元。
• 零售(96.9%)、媒体和娱乐(94.9%)以及金融和银行(92.8%)是云使用率最高的行业。

  　　31%的组织预测，到2023年底，他们将在云中运行超过75%的工作负载，20%的组织已经这样做了。

  　　47%的组织现在表示，他们将云计算作为整合新技术或计划的第一选择。只有5%的人搬回本地办公。

  　　但真正的推动力是云提供商对新技术和服务的使用。DevOps团队几乎完全是基于云的，专注于容器化解决方案、Kubernetes等。对于这些团队来说，新工具的可用性几乎总是云优先的，这推动了进一步的采用。试图分配开发资源的企业倾向于关注那些具有最大近期用户价值或影响的项目，并且在大多数情况下，这些是基于云的项目和服务。

  　　然而，如果你看一下文字背后的文字，就会发现一个不同的故事。虽然零售和媒体在最高的云使用率中超过95%，但这些是较新的基于云的应用程序，它们不与尚未迁移到云的数千个关键任务业务应用程序对话。同样，31%的组织在云中运行超过75%的工作负载。但是，如果您询问这些工作负载中有多少被认为是生产或业务关键型的，那么这个数字就会大幅下降。是的，云优先应该成为新开发者的前进口号，但不仅仅是云。

  　　结果

  　　但是，当每个人都在关注新的应用程序、新的业务利益和新的客户体验时，很少有人注意到级联效应。许多快速迁移到云的工作负载并没有从专用硬件和网络迁移，留下了大量的基础设施。

  　　在将工作负载转移到云端之后，人们意识到他们仍然需要原始的IT基础设施来支持留在本地的关键任务操作。该基础设施包括网络、交换机、服务器、软件、存储、操作系统和数据中心的人员。虽然过渡到云计算提供了一些成本节约，但这并没有消除对活动IT基础设施的需求，而且一旦它完全贬值，就不可能关闭所有东西。

  　　但是作为资源丰富的IT人员，我们能够重新利用旧设备，并保持旧的本地生产应用程序和新数据仓库的增长。还开发了不适合云部署的新关键应用程序。我们发现了空间的新用途，比如添加需要低延迟的gpu密集型应用程序，或者支持需要本地基础设施的遵从性要求的工作负载。

  　　这种基础设施支持传统数据中心中大量的生产应用程序。由于代码量大而不容易迁移的应用程序;其他应用程序之间的集成点数量;延迟需求;审计和合规问题;新兴的监管控制;或者安全和数据主权问题。

  　　这些遗留系统也可以迁移吗?是的,最终。但是必须有人找到预算并建立一个强大的业务案例(和风险评估)来证明修复已经提供业务价值的东西是正确的。在当今预算紧张和客户体验改善的世界，批准的资金很少用于修复旧设备，而是用于建造新设备。

  　　所以，云不是我们数据中心的替代品。它已经演变成我们整个数字基础设施的另一部分，我们(数据中心的那些可怜的极客)需要了解和支持它。像所有好的技术一样，关键不在于是否使用云计算，而在于如何使用它。

  　　那么，数据中心的下一步是什么呢?

  　　尽管本地数据中心可能是濒临灭绝的恐龙，但重要的是要注意，真正的恐龙已经存在了2.45亿年。这意味着仍然有足够的时间来完成任何必要的迁移项目。

  　　数据中心仍在增长，但现在它们分布在多个站点，包括边缘、物联网、特定地理位置和专注于sbu的站点。由于复杂性的增加，这使得跟踪、监视和维护这些资产变得具有挑战性。

  　　企业发现了使用云服务的价值，也发现了数据中心的新价值。然而，为了有效地管理一切，他们必须将两者视为一个单一的基础设施，而不是单独的技术孤岛。

  　　Gartner公司预测，到2027年，35%的数据中心基础设施将通过基于云的控制系统进行管理，而2022年这一比例还不到10%。为了应对这种转变，I&O专业人员应该优先考虑在数据中心内构建云原生基础设施，将工作负载从其内部部署设施迁移到托管设施或边缘，或者为其物理基础设施采用即服务模式

  　　这种趋势强调了集成不同系统的重要性。至少，在不同部门之间共享信息对于有效管理业务中发生的不断变化是必要的。

  　　虽然跟踪资产很重要，但跟踪其整个生命周期的所有活动也很重要。这涉及到各种工具，如ITSM、ITAM、ITOM、DCIM、网络和电缆管理、CMDB和工作流管理。我不再需要频繁更新库存，但我需要使用自动资产发现以及预测性和规范性分析进行实时更新。这一需求正在推动软件供应商向SaaS模式发展，这种模式允许他们更快地更新产品，并减少对客户的干扰。它还提供了更灵活的定价模式。

  　　结论

  　　数据中心并没有走恐龙的老路，它仍然是当今数字基础设施不可或缺的一部分。然而，它们必须不断发展以满足新的需求。要做到这一点，企业需要将其云服务和数据中心视为一个单一的单元，而不是独立的技术孤岛。这将帮助他们更有效地管理资产，同时也允许不同部门之间更好地集成。借助预测分析工具和自动化资产发现，企业可以确保其基础设施始终与实时更新保持同步。通过利用这些技术，企业可以为2027年向云控制系统的转变做好准备。